A correta interpretaçãeste DE pesquisas por opinião que aferem a intençãeste de voto para cargos proporcionais, como deputado federal e deputado estadual, exige atenção redobrada à metodologia empregada. Diferentemente DE disputas majoritárias, nas quais o eleitor escolhe 1 único candidato para um único cargo executivo, as eleições proporcionais operam em um ambiente por alta fragmentação política, múltiplas candidaturas e estratégias eleitorais fortemente territorializadas. Nesse contexto, o subgrupo municípios assume papel central na análise estatística, especialmente em estados tais como a Paraíba, qual é de 223 municípios usando dinâmicas eleitorais profundamente heterogêneas.
Nas eleições proporcionais, é comum que deputados construam tua base eleitoral a partir por redutos específicos, concentrando votações expressivas em determinados municípios ou microrregiões, enquanto apresentam desempenho residual em outras localidades. Essa lógica territorial do voto é estrutural e nãeste episódica. Prefeitos aliados, lideranças locais, redes clientelares e políticas públicas focalizadas tendem a cativar concentrações eleitorais de que distorcem a leitura de pesquisas quando a variável municipal nãeste é devidamente considerada.
Ignorar tal dimensão significa tratar o eleitorado saiba como homogêneo, quando, na realidade, ele é profundamente segmentado pelo território. Do ponto de vista estatístico, isso impõe a necessidade de amostras superiores e estratificadas, capazes do captar variações relevantes entre municípios de Bastante, médio e pequeno porte.
Ao incorporar este subgrupo municípios ao desenho amostral, este pesquisador deixa por estimar mal uma proporçãeste geral do intenção do voto e passa a lidar usando um Argumento de estimativas condicionadas ao território. Cada município, ou grupo de municípios, passa a funcionar saiba como um estrato, ainda qual agregado por crité especialmenterios tais como porte populacional, região geográVive ou perfil socioeconômico.
Segundo este estatístico e CEO da DataQuality, Alex Raia, pesquisas proporcionais só alcançam níveis aceitáveis de confiabilidade quando utilizam amostras significativamente superiores do qual aquelas tradicionalmente aplicadas a cargos majoritários. A razão é simples. Quanto maior o número do estratos relevantes, maior precisa ser este tamanho da amostra para que cada estrato tenha 1 número mínimo de entrevistas que reduza a variância e a margem por erro.
Em Teor práticos, uma pesquisa que entrevista mil eleitores em um estado utilizando 223 municípios represará, em média, menos de cinco entrevistas por município, o qual é estatisticamente irrelevante para qualquer inferência territorial. precisamente com ponderações posteriores, a base empírica permanece frágil.
A de modo aíba é um produto de aproximadamente 3,2 milhões por eleitores. Em pesquisas majoritárias convencionais, uma amostra do cerca de 1.100 entrevistas é suficiente para estimar uma única proporçãeste com margem de erro aproximada do ±3 pontos percentuais e nível por confiança de 95%.
pelo entanto, ao meter a variável municípios como subgrupo analítico relevante, esse tamanho amostral torna-se insuficiente. de modo a compreender o problema, é necessário considerar 3 fatores simultâneos:
A dispersãeste de votos entre dezenas do candidatos proporcionais.
A concentração territorial do voto em municípios específicos.
A necessidade de observar padrões regionais e nãeste somente métempo estaduais.
Supondo um desenho amostral mínimo de que agrupe os 223 municípios em, por exemplo, 10 a 12 estratos territoriais (capital, grandes centros urbanos, cidades métempo, pequenos municípios e regiões geográficas), cada estrato precisaria contar usando um número por entrevistas de que permita análises minimamente permanecequedaveis. Considerando 1 patamar conservador por 200 a 250 entrevistas por estrato, a amostra Completa necessária já se situaria entre 2.000 e 3.000 entrevistas.
Se este objetivo for ainda Muito mais ambicioso, como identificar utilizando alguma precisãeste candidatos utilizando redutos muito concentrados em poucos municípios, o tamanho da amostra precisaria ser ampliado para 3.500 ou até 4.000 entrevistas, especialmente se o estudo pretender divulgar estimativas por região ou cruzar a variável município com more info outras, como renda, escolaridade ou faixa etária.
Do ponto de vista estatístico, tal ampliação decorre da relaçãeste direta entre tamanho da amostra e erro padrão. A margem por erro diminui à medida que cresce a raiz quadrada do número do entrevistas. Reduzir a margem do erro por ±3% para algo próximo por ±2% em múltiplos estratos territoriais exige praticamente dobrar a amostra original. Ou mesmo que, pesquisas teriam qual incluir a partir de 8 mil amostras de modo a serem consideradas estatísticamente confiáveis de modo a os cargos proporcionais.
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